こんにちは！フリーランスのフクロウです！ この記事をご覧になっているあなたは、 aiや機械学習の資格って何があるの？ 資格をとったら会社に入るのに有利になる？ などと思っていませんか？今人気のai学習を仕事にしたいという方、多いですもんね。 資格によっては、時間配分も考えながら問題を解き進めなければならない場合もあります。AI（人工知能）エンジニアとして就職・転職する際にも役立つ資格取得を、あなたも目指してみてはいかがでしょうか。公益財団法人 画像情報教育振興協会（CG-ARTS）が実施する資格試験です。資格試験は、第三者的な判断基準であなたの知識やスキルを試すものであるため、知識やスキルを示すためには非常に有効です。そのため、第三者的な判断基準として、資格を取得することが考えられますね。資格試験の合格を目指すという観点でも、実際にプログラミングすることには大きな意味があります。ITに関連する資格は数多く存在していますが、その中でもAI（人工知能）エンジニアとして取得すると良い資格となると、資格の種類は限られてきます。Pythonを使ったデータ分析の基礎や方法を問う試験であり、AI（人工知能）エンジニアとしてPythonを使う場合には、ぜひ取得しておきたい資格ですね。どれだけ知識を得ても、その知識を有効活用できないのであれば意味をなしません。IT関連企業にてインフラエンジニア（SE）として官公庁や銀行などのシステム更改をメインに約10年従事。基本情報技術者・ネットワークスペシャリスト・情報セキュリティスペシャリストなどの資格も取得。その後、IT・Web専門ライターとして、プログラミング、ネットワーク、セキュリティ、AIなどの解説記事を中心に執筆している。「専門知識を初心者でも理解できるようにわかりやすく書く」ことを心がけている。一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会が実施する資格試験です。また、実際に資格試験の学習を行うことで、理解していたつもりになっていた知識の見直しができたり、新たな知識を身につけることができたりもします。資格は普段の業務の中では、特段役に立つものではありませんが、次にお話するように就職や転職を考えたときに大きな力となるでしょう。AI（人工知能）エンジニアとして働く場合には、役立つことが予想される資格ですので、チェックしておきましょう。実際、これらの資格を持たずにAI（人工知能）エンジニアとして活躍している人は、数多く存在しています。資格取得のための学習によって、知識を増やすことができ、実際にプログラミングすることでスキルに昇華できるでしょう。紹介した資格は、画像処理エンジニア検定を除くと、最近設立されたものばかりです。E検定は、ディープラーニングを実装するエンジニアとしての知識とスキルを問われます。就職や転職をする場合、あなた自身の知識やスキルを証明するものが必要となります。画像処理エンジニア検定は、AI（人工知能）に直接関わる資格ではなく、あくまでも画像処理に関する資格試験となっています。また、知識やスキルの程度は、人によっても捉え方が大きく異なります。面接官は、あなたの経歴や人となりから判断することとなりますが、その中でも資格はとてもわかり易い判断基準となり得ます。一般社団法人 日本ディープラーニング協会（JDLA）が実施する資格試験です。こちらもJDLAが実施する試験です。次に該当する人材の育成のための試験となっています。AI（人工知能）エンジニアを目指すのであれば、ぜひ知っておきたい資格についての情報ですので、ぜひ一読ください。AI（人工知能）エンジニアになるために、これらの資格は必須ではありませんが、あなたの知識やスキルを証明するために非常に有用です。画像処理エンジニア検定には、ベーシックとエキスパートの2種類がありますが、ベーシックは名前の通り、基礎知識の理解を計るための試験であるため、エキスパートがおすすめです。AI（人工知能）に限った話ではありませんが、知識やスキルは他人からは見て判断することが難しいものです。しかし、AI（人工知能）はそれ自体が一つのシステムと考えられるため、プログラミングができるだけでは足りません。たとえば、G検定やE検定では「機械学習の具体的手法」に関する設問がありますし、Python3エンジニア認定データ分析試験でも、Pythonのライブラリである「NumPy」や「Pandas」などの実践に関する設問があります。Copyright© 2019 KREDO IT ABROAD INC. All rights reserved.イギリスのことわざに「学問なき経験は、経験なき学問に勝る」というものがあります。AI（人工知能）エンジニアは、比較的新しい職種であるため、面接官としても知識やスキルの判断は難しいことが考えられます。団体割引があるプログラムもありますので、プログラム選びは慎重に行いましょう。資格試験を勉強して身につけた知識は、そのままではなかなか定着しづらいものです。そのため、AI（人工知能）エンジニアは、資格が無くともなることは可能です。G検定の模擬試験は、インターネット上に無料で受けられるサービスもありますので、こちらも使ってみると良いでしょう。 G検定とは、日本ディープラーニング協会が主催する「ジェネラリスト」を育成するためのもの。 G検定は2017年にスタートしたばかりの資格試験である。
AIに関する資格は現在（2020年3月22日時点）ですでに試験の実施実績があるもので「G検定」、「画像処理エンジニア検定」があります。また、まだ一度も実施はされていませんが、実施が予定されているものとして、「E検定」、「Python3エンジニア認定データ分析試験」があります。 AIの人材不足が度々指摘されています。人材の育成には、能力を評価する仕組みが欠かせません。これからAIの活用を進めていくなかで、AIに関わる資格や検定の価値も高まっていくと思われます。G検定は、日本ディープラーニング協会が運営する検定です。Gはジェネラリストを意味しており、事業に活用するために必要な知識が試されます。AIを開発をする能力を示すために、Pythonを使ってどれだけデータを扱えるかを証明するのはとても有効になります。統計検定は4級から1級まで階級が設定されており、段階に応じて自分の統計のスキルを試すことができます。ITパスポートは、情報技術に関する能力を測る国家試験です。経済産業省の管轄の法人が運営しているのが何より特徴と言えるでしょう。この記事ではAIの資格に挑戦するメリットと、それぞれの資格の概要を紹介します。AIに関する資格への挑戦には、どんなメリットがあるのでしょうか。一緒に考えていきましょう。また、資格は合格/不合格という指標で能力を判断してくれます。わかりやすいゴールを設定することで、学習へのモチベーションに繋げることもできます。現在準備中のPythonエンジニア認定データ分析試験については、夏開始予定とされています。E資格に求められるのは「ディープラーニングの理論を理解し、適切な手法を選択して実装する能力をもつ人材」としています。特にAI関連の会社に入社するのであれば、資格の価値も知られているでしょう。今回紹介した「G検定」「E資格」の主催に留まらず、目的別の推薦書籍の紹介、受験合格者のコミュニティの運営など、AIに関わる人材育成に大きな役割を果たしています。Pythonに特化した試験に注目です。現在は準備中となっています。いざAIの勉強をしよう！と思っても具体的に何を勉強すればいいのでしょうか。最初はなかなか分からないものです。どちらにせよ、あらゆる産業に関わるAIにおける能力の証明書として資格・検定を受けてみるのはいかがでしょう。自分のキャリアを有利に進めてくれます。協会が認定したプログラムを終了することが受験条件です。今回紹介したAIに関する検定・資格の2019年後期のスケジュールは上記の通りです。コミュニティだけではなく、検定に向けた学んでいくプロセスの中で、仲間と助け合うこともできます。資格に向けた勉強の過程で同じ目標を目指した人間関係を作ることが出来ます。AINOWでもJDLAの最新情報を提供していきます。例えばAIを開発するエンジニアになりたい時に日本ディープラーニング協会のE資格を参考にするとしましょう。それではAIに関係する資格を紹介します。目的も異なっているので自分が果たしたい役割と照らし合わせながら受験を検討しましょう。E資格のシラバスには、例えば「線形代数」「順伝播型ネットワーク」「畳み込みネットワーク」などが出題範囲として指定されています。レベル別に「ベーシック」と「エキスパート」に分かれています。また画像処理だけでなく、Webデザイナー向けの検定など5つを平行して運営しています。Pythonエンジニア育成推進協会は、これまでPythonエンジニア認定「基礎試験」を運営してきました。加えてPythonエンジニア「データ分析試験」も開始します。あるいはAIの活用が進み、AIに関する基本的な知識も汎用になった時に「違い」を証明するための高度な資格がより意味を持つことも考えられます。 aiについて勉強したいけど、何から取り組んでいいのか分からない。もしくは、自分のaiのスキルを証明して、就職・転職を有利に進めたいと思ってはいませんか。 そんな人は「資格」に挑戦するのがオススメ。 この記事ではaiの資格に挑戦するメリットと、それぞれの資格の概要を紹介します。 ITエンジニア給与とIT関連資格との相関関係の米国での調査を紹介します。2020年に公表された調査結果では、Googleの資格が初登場で1位となったほか、クラウドやセキュリティに関する資格が多数ランクインしました。世界で通用する資格を取得してスキルアップをめざしませんか。